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Extraire le Texte d'une Image (OCR)

Extrayez le texte imprimé et numérique de vos photos, captures d'écran et numérisations directement dans votre navigateur. Grâce au moteur Tesseract WebAssembly exécuté côté client, la reconnaissance optique de caractères tourne sur votre appareil sans aucun envoi vers un serveur.

Sans installation
Traitement rapide
Compatible navigateur
Respect de la confidentialité

Fonctionnalités

Moteur OCR WebAssembly côté client : la reconnaissance de caractères tourne localement dans le navigateur
Prise en charge multilingue pour l'anglais, l'espagnol et le français
Prend en charge les images JPG, PNG et WebP jusqu'à 10 Mo et 25 mégapixels
Réduction automatique à 6 MP pour les visuels très haute résolution afin de préserver la mémoire du navigateur
Copie dans le presse-papiers en un clic et export en fichier texte brut (.txt) téléchargeable
Aucun téléversement sur serveur : vos documents et les textes extraits restent strictement confidentiels

Comment ça marche

1

Téléchargez ou collez votre image

Glissez et déposez votre image dans la zone de téléchargement, cliquez pour parcourir vos fichiers, ou collez simplement une image directement depuis votre presse-papiers.

  • Les formats pris en charge incluent JPG, PNG et WebP (jusqu'à 10 Mo)
2

Sélectionnez la langue du texte

Choisissez la langue principale du texte de votre image (anglais, espagnol ou français) pour aider le moteur OCR à identifier précisément les caractères.

  • L'outil s'appuie sur ce paramètre pour traiter les lettres et accents spécifiques à la langue
3

Extraire et copier le texte

Cliquez sur le bouton de traitement et attendez la fin de l'extraction. Une fois terminée, vous pouvez copier le texte dans votre presse-papiers ou le télécharger en tant que fichier .txt.

  • Tout le traitement s'effectue de manière sécurisée dans votre navigateur

Cas d'utilisation courants

Numérisation de notes et pages de livres

Transformez des photos de manuels, articles imprimés et notes de cours en texte numérique éditable.

Saisie de reçus et factures papier

Récupérez les lignes et montants de tickets de caisse et factures physiques pour votre gestion de notes de frais.

Extraction de texte sur captures d'écran

Copiez du texte non sélectionnable sur des boîtes de dialogue, présentations vidéo ou webinaires.

Conseils et bonnes pratiques

Traitement local pour la confidentialité

Toute la reconnaissance optique de caractères (OCR) s'effectue directement dans votre navigateur en utilisant les ressources de votre appareil. Vos images ne sont jamais téléchargées sur nos serveurs, garantissant ainsi la confidentialité de vos données.

La qualité de l'image est importante

Pour de meilleurs résultats, utilisez des images claires, bien éclairées et très contrastées. Les photos floues, les polices stylisées ou le texte manuscrit peuvent réduire la précision du texte extrait.

Langues prises en charge

L'outil prend actuellement en charge l'extraction de texte en anglais, espagnol et français. Veuillez noter que la reconnaissance de texte arabe n'est pas prise en charge pour le moment.

FAQ

Mes documents sont-ils envoyés vers un serveur cloud d'OCR ?

Non. Le moteur OCR (Tesseract.js) s'exécute intégralement dans votre navigateur via WebAssembly. Vos documents et le texte extrait ne quittent jamais votre machine.

Pourquoi la première extraction met-elle quelques secondes à démarrer ?

Lors du premier lancement, le navigateur charge le moteur côté client (~3,9 Mo en WebAssembly) et le modèle de langue sélectionné (~0,7 Mo à ~3,0 Mo). Une fois en cache dans le navigateur, les extractions suivantes s'exécutent localement sans nouveau téléchargement.

L'outil peut-il reconnaître des notes manuscrites ?

Le modèle OCR est principalement entraîné sur des caractères d'imprimerie, dactylographiés et numériques. Une écriture manuscrite en lettres bâtons bien distinctes peut être reconnue avec une précision moyenne, mais l'écriture cursive est sujette aux erreurs.

La reconnaissance du texte arabe est-elle prise en charge ?

Non. Les modèles WebAssembly actuels exécutés dans le navigateur prennent en charge les langues à alphabet latin : l'anglais, l'espagnol et le français.

Comment obtenir la reconnaissance de texte la plus précise possible ?

Veillez à ce que l'image bénéficie d'un bon éclairage, d'un contraste suffisant entre le texte et l'arrière-plan, et qu'elle soit pivotée dans le bon sens avant l'extraction.