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Extraer Texto de Imagen (OCR)

Extrae texto impreso y digital de fotos, capturas de pantalla y documentos escaneados directamente en tu navegador. Con tecnología Tesseract WebAssembly en el cliente, el reconocimiento se ejecuta en tu dispositivo sin subir archivos a ningún servidor.

Sin instalación
Procesamiento rápido
Compatible con navegador
Privacidad cuidada

Características

Motor OCR WebAssembly en el cliente: el reconocimiento de texto se ejecuta localmente en tu navegador
Soporte de reconocimiento para varios idiomas: inglés, español y francés
Admite subida de imágenes JPG, PNG y WebP de hasta 10 MB y 25 megapíxeles
Reducción automática a 6 MP en imágenes de alta resolución para no saturar la memoria del navegador
Copia al portapapeles en un clic y exportación de texto plano descargable (.txt)
Sin subidas a servidores: tus documentos escaneados y el texto extraído son totalmente privados

Cómo funciona

1

Sube o pega tu imagen

Arrastra y suelta tu imagen en el área de carga, haz clic para explorar tus archivos, o simplemente pega una imagen directamente desde tu portapapeles.

  • Los formatos admitidos incluyen JPG, PNG y WebP (hasta 10 MB)
2

Selecciona el idioma del texto

Elige el idioma principal del texto en tu imagen (inglés, español o francés) para ayudar al motor de reconocimiento (OCR) a identificar con precisión los caracteres.

  • La herramienta se basa en esta configuración para procesar letras y acentos específicos del idioma
3

Extrae y copia el texto

Haz clic en el botón de procesar y espera a que finalice la extracción. Una vez completada, puedes copiar el texto a tu portapapeles o descargarlo como un archivo .txt.

  • Todo el procesamiento se realiza de forma segura dentro de tu navegador

Casos de uso comunes

Digitalización de apuntes y libros impresos

Convierte fotos de páginas de libros, artículos impresos y notas en texto digital editable.

Extracción de datos de recibos y facturas

Extrae conceptos y cifras de fotos de tickets y facturas físicas para agilizar la gestión de gastos.

Copia de textos en capturas de pantalla

Copia textos no seleccionables de mensajes de error de software, diapositivas y fotogramas de vídeo.

Consejos y mejores prácticas

Procesamiento local para privacidad

Todo el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ocurre directamente en tu navegador utilizando los recursos de tu dispositivo. Tus imágenes nunca se cargan en nuestros servidores, asegurando que tus datos se mantengan privados.

La calidad de la imagen importa

Para obtener los mejores resultados, usa imágenes claras, bien iluminadas y con alto contraste. Las fotos borrosas, las fuentes estilizadas o el texto escrito a mano pueden reducir la precisión del texto extraído.

Idiomas admitidos

La herramienta actualmente admite la extracción de texto en inglés, español y francés. Ten en cuenta que el reconocimiento de texto en árabe no es compatible en este momento.

Preguntas frecuentes

¿Se suben mis documentos a un servidor OCR en la nube?

No. El motor OCR (Tesseract.js) se ejecuta íntegramente dentro de tu navegador mediante WebAssembly. Tus documentos y el texto extraído permanecen en tu ordenador o dispositivo.

¿Por qué la primera extracción tarda unos segundos en comenzar?

En la primera ejecución, el navegador descarga el motor local (~3.9 MB de WebAssembly) y el modelo del idioma elegido (~0.7 MB a ~3.0 MB). Una vez almacenados en la caché del navegador, las extracciones siguientes funcionan localmente sin nuevas descargas.

¿Puede reconocer texto manuscrito?

El modelo OCR está entrenado principalmente para tipografía impresa, tipografiada y digital. La letra manuscrita tipo imprenta clara puede reconocerse con precisión moderada, pero la letra cursiva suele presentar errores.

¿Es compatible con el reconocimiento de texto en árabe?

No. Los modelos WebAssembly actuales del navegador admiten alfabetos latinos: inglés, español y francés.

¿Cómo puedo obtener el reconocimiento de texto más preciso?

Asegúrate de que la imagen tenga buena iluminación, un contraste nítido entre el texto y el fondo, y esté orientada correctamente antes de la extracción.